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Você deve comprar ações da Nvidia (NVDA)? Pode ser uma oportunidade única em uma geração

A ação da gigante do setor de chips de IA representou mais de um terço dos ganhos do S&P 500 em certo ponto deste ano

Você deve comprar ações da Nvidia (NVDA)? Pode ser uma oportunidade única em uma geração
Chip da Nvidia. (Foto: gguy / Adobe Stock)
  • O Bank of America está tão otimista com a ação da Nvidia que os analistas a chamaram de "oportunidade geracional"
  • O CEO da Nvidia, Jensen Huang, destaca a enorme demanda pelo próximo chip de IA da empresa
  • A Nvidia poderia gerar mais de US$ 200 bilhões em fluxo de caixa livre nos próximos dois anos, rivalizando até mesmo com a Apple

A Nvidia (NVDA) tem sido uma das ações mais badaladas e acompanhadas de perto na memória recente, à medida que as fortunas do mercado mais amplo dependem cada vez mais do líder em chips de IA.

Em certo ponto deste ano, a ação representou mais de um terço dos ganhos do S&P 500, e alguns investidores até realizaram festas de observação para o lançamento dos lucros da Nvidia.

A corrida astronômica para se tornar uma empresa de US$ 3 trilhões também foi um tanto divisiva, já que muitos em Wall Street duvidaram que a ação pudesse sustentar mais ganhos, enquanto outros veem o boom da IA alimentando mais alta. Isso deixou os investidores perguntando: “devo comprar ações da Nvidia agora ou vendê-las?

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Analistas do Bank of America têm uma resposta: Em uma nota, eles reiteraram sua classificação de compra para a ação da Nvidia e aumentaram seu preço-alvo para US$ 190 de US$ 165, implicando que ela poderia disparar 38% acima do preço de fechamento da última sexta-feira. A uma cotação de US$ 190 por ação, o valor de mercado da Nvidia também explodiria para US$ 4,7 trilhões de US$ 3,4 trilhões hoje.

De fato, o BofA está tão otimista com a ação da Nvidia que os analistas a chamaram de “oportunidade geracional”, estimando um mercado total endereçável de mais de US$ 400 bilhões para aceleradores de IA. “Os modelos de IA (demanda) continuam a evoluir, com a cadência de novos lançamentos de modelos LLM agora aumentada para 3-5 vezes/ano por desenvolvedor (OpenAI, Google, Meta, etc.), e cada nova geração principal exigindo 10-20x requisito de computação para treinar”, disseram os analistas.

A confiança deles na Nvidia foi impulsionada por outros no setor de chips como Taiwan Semiconductor e ASML, que recentemente sinalizaram forte demanda por IA. As reuniões do BofA com executivos da Broadcom e Micron, bem como comentários da AMD, deram indicações semelhantes.

Enquanto isso, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também destacou a enorme demanda pelo próximo chip de IA da empresa. “Blackwell está em plena produção, Blackwell está conforme planejado, e a demanda por Blackwell é insana”, disse ele à CNBC no início deste mês. “Todo mundo quer ter o máximo, e todo mundo quer ser o primeiro.”

Adicionando ao caso otimista do BofA para a Nvidia estão suas parcerias empresariais subestimadas com empresas como Accenture, ServiceNow, Microsoft e outras, bem como seus produtos de software que ajudam a reforçar a dominância da Nvidia em hardware. Eles se combinam para criar um ecossistema Nvidia mais profundo para IA.

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Além disso, a Nvidia poderia gerar mais de US$ 200 bilhões em fluxo de caixa livre nos próximos dois anos, rivalizando até mesmo com a Apple, estimou o BofA. Relatórios de ganhos no final deste mês de gigantes da tecnologia que estão desenvolvendo tecnologias de IA, como Microsoft, Google e Amazon, devem fornecer mais informações sobre a demanda. E a Nvidia deve relatar em 20 de novembro.

Enquanto alguns em Wall Street expressaram ceticismo sobre se os investimentos massivos em IA estão se traduzindo em resultados, o setor de tecnologia está envolvido em uma corrida acirrada para ser o primeiro no cenário com os últimos avanços em IA.

“Continuamos a ver o ritmo de desenvolvimento de novos modelos aumentar”, disse o BofA. “Os LLMs, em particular, estão sendo desenvolvidos tanto para maior tamanho quanto para melhores capacidades de raciocínio, o que ambos exigem maior intensidade de treinamento.”

Esta história sobre Nvidia (NVDA) foi originalmente publicada no Fortune.com

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*Este conteúdo foi traduzido com o auxílio de ferramentas de Inteligência Artificial e revisado por nossa equipe editorial. Saiba mais em nossa Política de IA.

 

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